局，但同时也顺带着为国家的未来进行布局，云计算和人工智能已经取得了突破，之后就是往硬件方面进行努力，搞不好能成为国内第一家去ioe的公司。

　　去ioe化，有几种方案：

　　第一个是指it架构的更新换代，具体说就是以ibm为代表的主机、以oracle为代表的关系型数据库，以及以emc为代表的高端存储设备，被新型的云计算技术所替换，也就是我们常说的“云化”。

　　其中，主机**86设备所取代，传统数据库被开源数据库产品替换，而san结构的高端存储也受到云化的存储产品和体系的冲击。

　　这三方面中任何一项工作，都可以被冠以“去ioe”的具体表现。

　　第二个是指针对外国it设备，特别是大漂亮产品的“严打”，减少甚至不再购买ibm、oracle、emc等企业的产品。

　　早在去年前，阿里就着手研究业务支撑系统的云化演进问题。

　　阿里马之所以要搞去ioe化，主要就是因为自己的网购平台，每天的数据量太大，消费单子产生的数据实在是庞大无比，请了不少甲骨文的专家来，也没办法解决这个问题。

　　于是就被结结实实的卡了脖子了。

　　在2009年之前，阿里也是“ioe”采购大军的一员，但随着国内市场的用户高速增长，特别是“双十一”等活动的举办，天量的数据随之产生，阿里发现“ioe”架构已经无法满足自身的需求。

　　用人话来说就是——

　　“数据量太大，ioe装不下。”

　　就算是三家的高级工程师来到阿里，也无法帮助解决这个问题。

　　毕竟你想扩大“双十一”的消费者人数，前提是你的技术能承受得住这么多人同时下单，但现在由于“ioe”性能的限制，阿里就无可奈何了。

　　在这种情况下，阿里究研院的王坚士院就跟马芸提出来说能不能开发自己的服务器，做自己的数据库，完成去ioe化。

　　但其实他们不知道的是——

　　博米公司早就已经走在这一条路上了。

　　刘光然思考着说：

　　“虚拟化技术在系统中广泛应用，但对规模庞大的业务支撑系统实施全面的云化改造，至少面临三个问题：

　　首先，是资源灵活分配与调用的问题。

　　虚拟化技术能将大的计算资源切成小块，但这些切分出来的计算资源能否灵活调用，是否可以重新组合在一起形成新的计算能力，还有很多技术问题需要解决。

　　倘若资源池内无法进行系统间的灵活调配，不但达不到提升整体效率的目的，甚至可能因系统间资源调用时的产生消耗过大，导致系统效率反而降低。

　　其次，是应用软件如何与硬件的云化适配的问题。

　　ioe厂商在软件方面下的功夫很大，在提供附加

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